Ausreißer erkennen

 

Nach welchen Bedingungen die Ausreißer erkannt werden, können Sie hier durch aktivieren der entsprechenden Kontrollkästchen festlegen.

 

 

Ausreißer erkennen über

 

Bei den Optionen „Plausibilitätsgrenzen“ und „Schrottgrenzen“ kann gewählt werden ob nur dieser betreffende Wert, oder die gesamte Teilemessung über alle Merkmale des Teils hinweg aus der Berechnung ausgeschlossen werden. Wird die Option „Alle Werte des Teils löschen“ gewählt muss beachtet werden dass ausschließlich vollständige Teilemessungen geladen werden.

 

•      Plausibilitätsgrenzen
Alle Werte, die oberhalb der oberen oder unterhalb der unteren Plausibilitätsgrenze liegen, werden automatisch als Ausreißer von der Auswertung ausgeschlossen, jedoch nicht aus dem Datensatz entfernt.

•      Schrottgrenzen
Alle Werte, die oberhalb der oberen oder unterhalb der unteren Schrottgrenzen liegen, werden automatisch als Ausreißer von der Auswertung ausgeschlossen, jedoch nicht aus dem Datensatz entfernt.

•      Natürliche Grenze
Alle Werte, die oberhalb der oberen bzw. unterhalb der unteren natürlichen Grenze liegen, werden als Ausreißer automatisch von der Auswertung ausgeschlossen, jedoch nicht aus dem Datensatz entfernt.

•      Test nach Hampel
Beim Test von Hampel handelt es sich um einen Ausreißertest, der nicht das Verteilungsmodell Normalverteilung zur Voraussetzung hat.Es werden alle Werte von der Auswertung ausgeschlossen, welche die oben genannte Bedingung nicht erfüllen. Die Werte werden jedoch nicht aus dem Datensatz gelöscht. Literatur zum Hampeltest: [Dietrich/Schulze], Seite 165.
Der Hampeltest muss zusätzlich zu dieser Option auch noch in den Testverfahren aktiviert sein um hier Auswirkung zu haben.

•      Toleranz
Alle Werte, die oberhalb der oberen Toleranzgrenze bzw. unterhalb der unteren Toleranzgrenze liegen, werden als Ausreißer automatisch von der Auswertung ausgeschlossen, jedoch nicht aus dem Datensatz entfernt.

 

Vorgehensweise bei unvollständigen Stichproben

 

Des Weiteren können Sie die Vorgehensweise bei unvollständigen Stichproben festlegen:

 

•      Unvollständige Stichprobe in Auswertung übernehmen
Auch unvollständige Stichproben sollen in der Auswertung berücksichtigt werden.

•      Stichprobe komplett löschen
Eine unvollständige Stichprobe wird nicht in der Auswertung berücksichtigt.

•      Nur unvollständige Stichproben am Ende übernehmen
Bei dieser Option darf nur die letzte Stichprobe unvollständig sein, die in der Auswertung berücksichtigt wird. Das ist dann sinnvoll, wenn man erreichen will, dass nach der Eingabe von Werten eine Auswertung stattfinden soll, auch wenn die Stichprobe noch nicht vollständig ist.