In der Varianzanalyse wird der Einfluss von einem oder mehreren Faktoren auf eine oder mehrere Zielgrößen untersucht. Die Faktoren sind klassisch nominale Merkmale, während die Zielgrößen variable Merkmale sind.
Dem Anwender stehen mehrere Verfahren der Varianzanalyse zu Verfügung. In diesem Fenster kann über eine logische Baumstruktur das entsprechende Verfahren ausgewählt werden.
Alternativ kann über das Auswahlfenster die entsprechende Methode ausgewählt werden.
Durch einen Klick auf die „Pfeil vor“ Taste oder auf das Varianzmodell gelangen Sie in den Modus zur Auswahl der Faktoren und Zielgröße (Daten).
Wichtige Buttons zur Navigation
Pfeil Vor und Pfeil Zurück Buttons für die sequentielle Auswahl der einzelnen Register
Drucken der entsprechenden Ergebnisgrafik
Öffnen des Einstellungsfensters für die Analyse
Abbruch der aktuellen Berechnung
Aufruf der Hilfe
Methoden der Varianzanalyse
Die verschiedenen Methoden der Varianzanalyse lassen sich grundsätzlich in Modelle mit festen Effekten und gemischte Modelle unterscheiden:
Modelle mit festen Effekten
Die Stufen der Faktoren können auf einen festen Wert eingestellt werden. Im Rahmen der festen Effekte werden auch Kovariablen (variable bzw. nicht steuerbare Einflussgrößen) untersucht.
Der Einfluss mehrerer Faktoren mit mindestens zwei Faktorstufen auf eine Zielgröße wird untersucht.
Der Einfluss mehrerer Faktoren mit mindestens zwei Faktorstufen auf eine Zielgröße wird untersucht.
Neben einem oder mehreren Faktoren wird der Einfluss einer variablen Einflussgröße auf eine Zielgröße untersucht.
Gemischte Modelle
Bei gemischten Modellen wird für mindestens einen Faktor nur eine zufällige Stichprobe aus allen möglichen Faktorstufen untersucht. Die Ergebnisse werden auf alle Faktorstufen (Grundgesamtheit) übertragen.
Für einen Faktor wird der Einfluss von zufällig ausgewählten Faktorstufen auf eine Zielgröße untersucht.
Von mehreren Faktoren wird für mindestens einen Faktoren der Einfluss von zufällig ausgewählten Faktorstufen auf eine Zielgröße untersucht.